Vision & buildビジョンと構成
One workspace for five minutes or an evening.五分の復習にも、じっくり学ぶ夜にも。
The ambition is simple to say: whatever you did last in Japanese should already be there when you open Narelog next — whether you have time for eight flashcards or an hour of reading and writing.目指すことはシンプルです。前回やった日本語の学習が、次にNarelogを開いたときにもう準備されていること。フラッシュカード八枚の時間しかなくても、一時間読んで書ける日でも。
5 MINUTES5分
A quick reviewさっと復習
Open a set you named, review what's due, listen and say it aloud. Nothing to set up first.自分のセットを開き、出題される言葉を復習して、聞いて声に出す。準備はいりません。
AN EVENINGひと晩
A longer sessionじっくり学習
Read something, capture unknown words, ask about nuance, then write with them — the same words, all the way through.何かを読み、知らない言葉を取り込み、ニュアンスを確かめてから、その言葉で書く。最初から最後まで同じ言葉がつながります。
Why connected context文脈をつなぐ理由
Context you've already given shouldn't be asked for again.一度伝えたことを、何度も伝え直さなくていい。
Moving between study tools often means copying words, entering your level again, and rebuilding a deck you already made. Keeping that context with the word leaves more time to study.学習ツールを移るたびに、言葉をコピーし、レベルを入力し直し、すでに作った単語帳を作り直す。言葉と一緒に文脈を残せれば、その分の時間を学習に使えます。
Today, you can save dictionary words with notes and review your sets. Usage explanations can draw on the word, your study goal and notes you choose to share. Journal corrections have their own practice cards. Connecting these parts more closely is the next step.現在は、辞書の単語をメモと一緒に保存し、セットで復習できます。使い方の説明には、その単語や学習目的、共有を選んだメモを使えます。日記の修正は専用の練習カードで復習できます。これらをさらに使いやすくつなげることが、次の課題です。
Current architecture現在の構成
How the beta is built today.ベータ版の、いまの作り。
A TypeScript and Vite app using plain browser DOM and CSS. Study history is saved in browser storage. Vercel routes handle AI requests and speech authorization; the browser sends recorded speech directly to Azure when you use a speech feature.TypeScriptとViteで作り、ブラウザ標準のDOMとCSSで動いています。学習履歴はブラウザに保存されます。Vercel上のAPIがAIへのリクエストと音声認証を扱い、音声機能を使うときはブラウザからAzureへ録音を送信します。
Not yet built: cross-device sync, fully authored custom cards, and any proprietary adaptive memory model. Photo text recognition and spoken lookup also use outside services when requested — see Your data.未実装：端末間の同期、完全に自作できるカード、独自の適応型記憶モデル。写真の文字認識や音声検索も、リクエスト時には外部サービスを使います。詳しくはデータについてへ。
Future learning loop · research direction将来の学習サイクル・研究テーマ
What we'd like to learn next.これから確かめたいこと。
Today's review schedule is a practical starting point, not a validated memory predictor. The directions below are hypotheses to test — including whether “the best return on study time” is something we can measure honestly at all.現在の復習スケジュールは実用的な出発点であり、記憶を予測できると検証されたものではありません。以下は検証したい仮説です。「学習時間に対していちばん効果の高い使い方」を、そもそも誠実に測れるのかどうかも含めて。
Research direction研究テーマDashed outline = not implemented.破線は未実装を示します。
Roadmapロードマップ
Now, exploring, longer term.いま・検討中・長期。
Direction, not release dates. Priorities will change with what the beta teaches us.方向性であり、リリース日の約束ではありません。ベータ版から学んだことで優先順位は変わります。
- Dictionary, intake, study paths and flashcard review辞書、初期設定、学習パス、フラッシュカード
- Named sets and vocabulary notes名前付きセットと語彙メモ
- Photo and spoken lookup into the dictionary写真・音声から辞書へ
- Usage explanations with furigana; writing feedbackふりがな付きの使い方の説明、文章のフィードバック
- Invite-only beta with early learners招待制ベータで初期ユーザーと検証
- Cross-device sync端末間の同期not implemented未実装
- Fully authored custom cards自由に作れるカードnot implemented未実装
- Measuring re-entry saved per session入力し直しがどれだけ減ったかの計測
- Memory-sensitive scheduling記憶に応じたスケジューリングresearch direction研究テーマ
- Difficulty adaptation難易度の調整research direction研究テーマ
- Testing whether Narelog gives a better return on study time学習時間に見合う効果があるかの検証a goal to test, not a claim主張ではなく検証目標
Early private betaプライベートベータ
Already have an invitation?招待をお持ちの方へ
The beta is open to invited learners while we test the core loop. There's no public sign-up or waitlist yet.基本の学習サイクルを検証している間、ベータ版は招待された方のみご利用いただけます。一般登録やウェイトリストは現在ありません。